L’IA, si elle est utilisée correctement, pourrait contribuer à une productivité accrue et à une meilleure qualité des emplois. Environ 80 % des utilisateurs d’IA ont déclaré qu’elle a amélioré leurs performances au travail, contre 8 % qui pensent qu’elle les a aggravées. Les employés interviewés expriment aussi des inquiétudes quant à son impact sur la stabilité de l’emploi et sur les salaires. Ainsi, 19 % des employés de la finance et 14 % de l’industrie manufacturière craignent de perdre leur emploi au cours des dix prochaines années du fait de l’arrivée de l’IA, tandis que 46 % et 50 % respectivement ne sont pas du tout inquiets. La plupart des utilisateurs déclarent qu’elle les aide même significativement dans la prise des décisions. Les technologies mobilisant de l’IA ont un impact conséquent sur un large éventail de tâches et de fonctions. L’IA favorise l’automatisation des tâches routinières et gagne progressivement du terrain sur des tâches plus complexes qui induisent de l’incertitude (systèmes de maintenance prédictive par exemple). Les niveaux d’emploi sont pour l’instant stables face à l’adoption de l’IA, bien qu’il existe des preuves d’un ralentissement de la croissance des embauches.
L’adoption de l’IA entraîne d’importants bouleversements dans les compétences requises
L’introduction des technologies à base d’IA dans les organisations sollicitent des compétences pointues (par exemple, des compétences analytiques avancées, des compétences interpersonnelles éprouvées) sur un périmètre élargi (compétences réparties sur l’ensemble du cycle de vie des systèmes allant de la phase de design jusqu’à la gouvernance et la maintenance). Afin de mieux répondre à cette évolution des compétences, les employeurs accélèrent la formation des ressources internes (64 % et 71 % dans la finance et la fabrication, respectivement) en faisant appel à des prestataires de service pour 53 % d’entre eux. Dans les secteurs de la finance 43% et de l’industrie 45 % des employeurs ont adopté des outils à base d’IA après avoir consulté les employés ou les représentants du personnel. Cependant, les salariés ont exprimé des inquiétudes, comme la pression accrue qu’ils ressentent pour effectuer leur travail, en raison de la “surveillance par les données”. Les employeurs affirment que le coût et le manque de compétences sont des obstacles plus importants à l’adoption de l’IA que la réglementation. 53% des employeurs de la finance et 58% de l’industrie affirment que les coûts élevés sont l’obstacle principal à l’adoption de l’IA, et 41 % et 43 % identifie le manque de compétences disponibles comme un obstacle majeur tandis que seulement 25 % et 19 % de ces mêmes secteurs déclarent que la réglementation est un obstacle majeur à son adoption.
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